top of page

人工智慧重塑包裝行業:預測及風險評估



2022 年,人工智慧隨著 ChatGPT 的興起進入大眾視野,讓大家體驗並嘗試創新的內容,結果通常是驚人的。

 

這份評估報告來自 Smithers,其預測人工智慧將大幅降低包裝設計的門檻。實用性的人工智慧在 2023 年大爆發,不僅吸引大量投資,企業也開始在特定的場景下嘗試應用。Smithers 指出,隨著人工智慧的發展,將在品牌設計、效能及使用率、供應鏈優化、對話引擎及研發等方面造成影響。具體的預測有:


  • 人工智慧將根據消費者偏好完成包裝設計,可以減少耗時的測試並改善成功率

  • 隨著善於數據應用的企業進行效能優化,整個供應鏈的生態將被重塑

  • 傳統印刷方式將進一步與數位印刷、數位後加工及自動化成型設備整合

  • 品牌將緊密跟隨消費者需求,更快速地推出新產品

  • 品牌將因包裝受人工智慧影響而產生大量客製化內容(包括文字、圖像、影片等)及多變的包裝樣式感到困擾

  • 對效能及使用率的分析將激發更多創新

  • 產品在供應鏈中流轉,包括到消費者端的及時數據,將提供比傳統凈推薦值更精確的市場資訊

  • 企業將可分析得出每項產品實際的獲利率,並掌握消費者對產品的真實感受

  • 人工智慧將減少產品交付消費者過程中所需的倉儲、流轉、追蹤及運輸等過程



 

機會之地

 

人工智慧的運算模型基於海量數據的訓練,使用機器學習演算法,針對文字、圖像、影片、音訊及電腦代碼來建立,可以進行包括回答問題到創造內容等不同工作,從未經整理的數據中識別客戶個人化的反饋並判斷市場趨勢,能快速提出新設計並節省實際測試的時間。產品上市速度提高,並伴隨更多客製化及促銷、更短的產品週期、更多區域性及小眾品牌、更多銷售管道、消費者的便利性以及更容易自社交媒體取得市場趨勢。這些將對包裝供應鏈中品牌、零售商及供應商施加更大的壓力,也包括包裝設計人員。

 

設計工作受人工智慧的協助,將減少抄襲風險;借助大數據分析,可掌握消費者偏好,將產生更多數量的品項,也導致每個品項的訂單量縮減。目前的人工智慧只能完成基本工作,但快速的迭代進化很快成為有力工具,加快客製化產品上市速度。這些發展將應用在設計、印前及流程當中。品牌及設計人員將藉由更深入的客戶研調、產品效能即時數據及區域性或小眾客戶偏好等得到更多啟發,或許將來新產品開發將源自社交媒體出現的趨勢。此外,人工智慧結合數位印刷將有巨大的發展潛力,特點是可以快速試錯並量產,所有數位印刷設備廠都在印刷及後道加工設備上使用人工智慧(或至少考慮使用)。

 

報告還指出品牌將推出貨架零售及網購兩種設計,各有不同的需求。貨架版本需要提供消費者簡單明瞭的產品資訊,網購版本則需要給消費者良好的開箱體驗,讓消費者篤信做出正確的選擇。很多著重數據質量及試驗的包裝公司採取與夥伴企業結盟的方式來開發人工智慧。這種夥伴及結盟方式也將對包裝行業造成巨大改變,Smithers 建議:


  • 評估人工智慧將對自己核心業務造成的衝擊

  • 識別發展的可能機會

  • 尋求可以協助轉化的潛在夥伴



 

驅動力及助益

 

Smithers 相信人工智慧將對變革的風險提供更好的預測及監控,同時做好價格優化。助益則會在下列方面:


  • 利用率:決定合適的產品包裝數量是包裝的核心問題,尤其是網購產品,同時也在設法降低產品成本

  • 供應商在相同的運輸批次中可以獲利更多

  • 流水線機器人將具備更多功能,包括連線選取最適合的包裝箱、設計、裁切及摺疊

  • 產品監控:在產品流轉的過程中實時監控

  • 速度:人工智慧分析大量數據並鑑別潛在的材料及配方,加速產品開發過程

  • 效率:透過自動化,人工智慧將優化生產流程並減少人工、節約時間及資源、降低人為出錯的風險

  • 成本:基於產品開發更快速、有效率,較少的人工參與將減少產品成本

  • 大量準確的數據可以有效識別出關聯性及模式,發現原本研發人員可能忽略的材料及配方

  • 推動創新產品上市,例如取代傳統塑膠淋膜的塗布,原本的囧境是限量供應、生產不易、無法適用現有設備,在得到人工智慧的説明後將很快面世

  • 可持續性:評估新化合物及材料的環境特性,可協助研究人員識別更具可持續性、低碳排放的配方


 

複雜的挑戰

 

人工智慧威力強大且成長迅速,它的高複雜性對各細分供應鏈的短至中期發展都將是挑戰。重點不僅在開發新的包裝材料,人工智慧還能推進廢棄物分類,通過識別更具重複使用特性的物質,讓循環回收更有效率。在包裝外觀方面,人工智慧將推動高性能新材料的使用,例如具特殊功能的生物可降解材料。

 

其他方面,諸如對話引擎將徹底改變與客戶交流的方式、行業內聯合執行研發工作、供應鏈優化提高產品上市速度及產品的複雜度、重點城市的智慧倉儲管理讓消費者可以在 24 小時內收到貨物及運輸時使用更少的包裝物等等,都是人工智慧即將帶來的變化。


 

※ 本文翻譯自美國 FTA " FLEXO " 雜誌 2024年 1月刊

             原文標題:AI to Transform Packaging

             由「信華柔印科技 * 嘉昱有限公司」提供予「台灣柔版印刷協會」網站使用


※ 作者:Smithers公司

              紙類包裝印刷的權威諮詢公司


※ 譯者:信華柔印科技 * 嘉昱有限公司--林嘉彥 先生




Comments


bottom of page