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奇思妙想:人工智慧、機器學習及自動化將如何重塑包裝行業

近期的研究揭露包裝行業飽受供應鏈不穩定、善變的客戶偏好及與日俱增的可持續性訴求的挑戰,如何善用新技術、優化供應鏈並提升運行效率變得至關重要。這是 ESKO 最近發佈的「2024 年包裝趨勢」中,基於對超過 500 位包裝行業專業人士(包括包裝業者及包裝買家)訪談提出的總結,介紹行業趨勢、機會及挑戰。共同的心聲包括:


  • 彌補技能的不足

  • 培養創新能力並保持彈性

  • 提升透明程度:建立互信

  • 監測設備效能:減少意外的停機

  • 採用環保包裝材料:滿足具環保意識客戶的訴求並減少碳足跡

  • 重視互聯性:善用數據分析


將在 2024 年對包裝行業造成最大影響的科技



在不損及品質的前提下,降低成本是品牌商及包裝業者共同的挑戰,要達成優化操作流程、資源整合並降低費用的目標需要創新的思維及執行策略。



 

訪談結果分析


訪談結果揭露的趨勢有:


  • 高達 46 % 的受訪者提出與時俱進的技能及人才短缺是最大挑戰,同時,適應客戶的善變、數位化、節能及損耗管理也位列前茅

  • 45 % 的受訪者表示維持可持續性在 2024 年至關重要


  • 42 % 的受訪者認為自動化將是對包裝行業最大的衝擊

  • 20 % 的受訪者堅信人工智慧及機器學習將會推升品質控制的水準

  • 20 % 的受訪者認為人工智慧及機器學習將是智慧自動化的推動力量

 

可持續性商業理念、數位化、機器人、自動化、人工智慧、機器學習、數據決策、模擬模型、最佳生產規模、精益生產及人才短缺等,都是包裝印刷行業即將出現翻天覆地變化的蛛絲馬跡。


人工智慧及機器學習將在何處提供助益


 

可持續性

 

可持續性的包裝解決方案,諸如可重複使用及可回收材料,在滿足環境目標的同時,還能促成長期的成本節約,報告中預測包裝企業將持續探索使用不同的材料來減少碳足跡。可重複使用的包裝容器、可生物降解及可自然分解的紙類包裝,配合創新的回收操作,將大幅減少廢棄物及相關處置成本。

 

可持續性生產是指在生產過程中將損耗最小化,企業可以通過精益生產及技術集成的流程優化來達成。只要做到避免過度生產並讓工作流程順暢,就能減少廢棄物的產生,這不僅對環境有利,還能降低成本、提高利潤。規模化或許會增加能源消耗,但企業可投資高能源效率設備來彌補。例如柔版製版可以採用 LED 曝光設備,減少碳足跡。

 

可持續性理念不僅在生產流程中實施,更該擴及整個供應鏈。包裝供應商可以推動更具環保性的操作,例如限定採用符合規範的原材料及在運輸過程中減少排放,這些都將與具有環保意識的消費者產生共鳴。物流運輸企業應在各環節減少對環境的衝擊,包括運輸路線優化及採用環保運輸方式。企業這樣做可被認定為對環境負責任、提高聲譽。


 

數位化轉型

 

數位化轉型仍是決勝的關鍵,應用數位技術可以幫助企業掌握工作實況,用數據來支持決策。這是企業的無形資產,關鍵在適應。

 

最佳生產規模策略包括採用先進生產設備及優化生產供應鏈等方面,借助數據分析來預測需求模式,可以協助決策者對擴充產能的考量做出更有依據的決定。

 

具體的優勢包括:


  • 與日俱增的 3D 及虛擬實境等數位互動技術將重塑設計工作

  • 實時監控設備效能可在設備故障發生前鑑別維修的需要,能減少意外的停機及由此產生的損耗,並延長設備壽命

  • 借助數位工具及技術,企業可以自行完成高難度的工作,這可提高包裝企業的個性化能力、更快的反應速度及對產品生命週期的掌控

  • 對設備升級換代,例如 LED 曝光、高效的加熱及冷卻系統,不僅可降低運行成本,還能改善工作環境

 

高效能的設備及生產操作可大幅降低運行成本,還將對品質、穩定性及持續改善產生助益。包裝企業現在可以自行完成包括設計、模型、測試及生產的流程,將品質及控制水準推升到以往無法奢望的程度。


 

自動化、人工智慧及機器學習

 

互聯、人工智慧及數據分析將包裝行業推升到前所未有的高度。自動化是其中的關鍵,可節省大量時間及成本,將出錯風險及質量波動降到最低。材料處理及品質控制等日常流程的自動化縮減操作成本、提高整體效率。通過這些投入,可實際減少企業的開銷並提高質量及競爭力。我們預測:


  • 人工智慧及機器人仍是主角。人工智慧及機器學習演算法協助需求預測、庫存水準及運輸成本管理,可以減少費用並提高可靠性

  • 借助人工智慧生產模型、增強實境(AR)及虛擬實境(VR),包裝企業有了快速且低成本的方式來測試新的設計或概念

  • 以往需要仔細觀察的複雜且耗時的工作,現在可由更有效率的機器取代

  • 人工智慧目前應用的重心在流程優化,但接下來將在創意設計方面發揮更大作用

 

包裝行業將持續改頭換面,以往工作全由人工,現在則由更有效率的人工智慧設備完成。同時帶來的好處還有內容創意、消費者體驗、成本優化,甚至是可持續性。我們預測人工智慧、機器學習及自動化將持續為包裝行業帶來革命,包括流程優化到創意設計,這些科技將不斷推進能力的邊界。隨著需求的演進及數位可視技術的持續改善,人工智慧、機器學習及自動化勢必成為包裝行業的未來。


 

新技能的需求

 

隨著人工智慧的發展,企業需要招納數據專家及 IT 人才。雖然傳統生產人才也短缺,但能引領包裝行業進入新科技環境的人才根本還沒出現!行業協會應該組織相關企業建立溝通交流平台,分享應對這種新趨勢的知識與方法。


 

總結

 

借助技術集成管理方式的力量,企業能在持續擴大的環保意識市場中提高透明度、建立消費者信任並實踐環保承諾。在意識到人才短缺、成本節約及規模生產的挑戰後,強調技能整合、成本意識、效能、品質、創新及可持續性,將可協助品牌商及包裝業者迎接 2024 年複雜多變的市場挑戰。


 

※ 本文翻譯自美國 FTA " FLEXO " 雜誌 2024年 1月刊

             原文標題:Revolutionary Thinking

             由「信華柔印科技 * 嘉昱有限公司」提供予「台灣柔版印刷協會」網站使用


※ 作者:ESKO                


※ 譯者:信華柔印科技 * 嘉昱有限公司--林嘉彥 先生




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